Consultant data : comprendre le métier

Jouer avec les données afin qu’elles deviennent un levier de valeurs : ce pitch vous parle ?

Les sujets Data & Analytics sont au cœur de tous nos métiers : conseil, audit, fusion-acquisition, juridique & fiscal, etc. Nous accompagnons nos clients dans leur transformation digitale en assurant la supervision complète des projets.

Son métier

Les collaborateurs Data & Analytics accompagnent les entreprises dans leurs projets de mise sous contrôle et de valorisation de leurs données pour répondre aux enjeux multiples auxquelles elles se retoruvent confrontées (mise en conformité, compétitivité, etc.).

De l’analyse du besoin à l’accompagnement à la mise en œuvre, nos consultants s’appuient sur une forte expertise métier tout en adoptant une approche transversale des enjeux data.

Le quotidien du collaborateur Data & Analytics se partage généralement entre la gestion de projet (suivi d’avancement, identification des risques et proposition de mesures correctrices) et la production de livrables tels que : analyse d’écarts, rédaction de politique qualité des données, création de data visualisation, programmation d’algorithmes, rédaction de structure de gouvernance des données. Du management de la donnée à l’analyse et la restitution, tout y est possible, en fonction de sa formation et ses appétences !

Son profil

Compétences techniques


Pour un profil Consultant Data & Analytics

  • Forte appétence pour l’exploration et l’analyse de la Data.
  • Excellentes capacités analytiques et de synthèse.
  • Connaissance technique du traitement de la donnée, de la collecte, de la modélisation, de l’analyse jusqu’à la restitution des résultats.
  • Connaissance d’une fonction métier.

Pour un profil Consultant Data Gouvernance

  • Excellentes compétences rédactionnelles et orales.
  • Curiosité pour les sujets liés à la mise en conformité et à la gestion des données.
  • Connaissance des méthodes et technologies liées à la gouvernance de données (Metadata Management, MDM, Data-Lineage, Data Quality Management, Data Visualisation, etc.).
  • Connaissance d’une fonction métier.

Pour un profil Consultant Data Scientist

  • Solides compétences en mathématiques, informatique, économétrie, traitement du signal, recherche opérationnelle.
  • Expérience dans l’implémentation de solutions basées sur le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle.
  • Connaissance pratique du développement de chaînes de traitement de données, de la collecte et acquisition, mise en forme et modélisation, analyse et traitement jusqu’à la restitution des résultats.

Qualités


Excellentes capacités analytiques et de résolution de problèmes complexes
…pour faire parler les données en adoptant l’angle juste 


Curiosité intellectuelle
…pour que les préjugés ne changent pas la donne


Bon sens relationnel et humilité
…car c’est le b.a.-ba, pour travailler en équipe et mener des réunions allant des opérationnels aux C-levels

Ses missions

La typologie de missions est variée… jamais de quoi s’ennuyer ! Elles se concentrent notamment autour des sujets suivants :

  • Innovation et performance (churn, optimisation, marketing analytics, connaissance client, etc.),
  • Transformation de la fonction d’audit et du contrôle interne grâce à l’utilisation de la data,
  • Accompagnement et conseil sur les grands sujets réglementaires et de conformité de la gestion des données,
  • Diagnostic de processus et conseil (process mining, process intelligence).

Les projets sont variés  : analyse de l’existant, élaboration d’une stratégie data, mise en place d’un dictionnaire de données ou d’une réelle politique de gestion des données, développement d’algorithmes... Le panel de nos interventions est large : d’un côté du spectre, se trouvent les projets visant une mise en conformité. De l’autre, ceux dont la finalité est un gain d’avantage compétitif.

Ses clients

Entreprises du CAC 40, ETI ou même start-up, nos interlocuteurs ont des profils très divers. Ils évoluent dans des secteurs variés et leurs problématiques sont hétérogènes : protection de la propriété industrielle, sécurité des personnes, etc.

La majorité des missions concernent les secteurs suivants :

  • Industrie
  • Banques & Assurances
  • International

Une spécificité du conseil en data est qu’il s’adresse à une typologie de client très variée et couvre des projets de natures diverses.

Les clients sont principalement de grands groupes dont le volume de données généré/traité est conséquent et nécessite de mettre en place une réelle stratégie data.

Pour des acteurs mondiaux de l’industrie, des grands groupes français dans le secteur de la banque ou des technologies de l’information, le Consultant Data déploie toute son habilité pour des missions de contrôle interne, de respect de la réglementation ou pour la mise en place d’un datalake. 

L’organisation

  • L’activité Data compte 300 collaborateurs.
  • Les équipes projets sont toujours constituées sur mesure, en fonction des compétences nécessaires.
  • Dans certains cas, le consultant est détaché chez le client.
  • Les missions durent généralement quelques semaines. Elles peuvent prendre la forme de contrats pluri-annuels.

Pourquoi chez nous ?

Pour la richesse des technologies exploitées

  • SQL & R, OLAP, NoSQL, Matlab, Julia et Python, QlikView, MS/Power BI, Tableau, HBase, MongoDB, Cassandra, SQL Server

Pour la culture d’entreprise

  • Si vous êtes de ceux qui aiment les environnements jeunes, avec des évolutions de carrière rapides et des opportunités de mobilité internationale

Pour le nec plus ultra de l’environnement métier

  • Une Delta Room pour des ateliers de Data Design
    Un DataLab qui abrite de nombreux composants techniques et méthodologiques
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« Un environnement encourageant l'esprit d'initiative et d'innovation, une équipe dynamique dans laquelle je me développe à tous les niveaux. Tout le monde est à l'écoute avec l'esprit de collaboration et d'entraide dans une excellente ambiance de travail. »

Mireya Trevino, Consultant Data Analytics, PwC France
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